Como a governança e qualidade de dados transformam seu negócio | Midas Solutions

Dados sobre todos os aspectos da vida de um consumidor ou empresa são gerados aos montes a cada minuto.

A previsão é que até o final de 2020, 44 trilhões de gigabytes de informações estarão no ambiente digital.

E já que estamos falando de dados, vamos usar esse para desenvolver um raciocínio.

Você se lembra daquele dia, na faculdade ou escola, quando você teve aulas com vários professores e todos eles apresentaram assuntos novos?

O sentimento é de estar meio perdido e não saber o que fazer com tanta informação. Provavelmente, você precisou revisar os assuntos para entender um pouco melhor.

Agora imagine uma empresa com uma longa lista de clientes e fornecedores que lida com um volume de informações altíssimo.

O que a qualidade de dados juntamente com a governança faz é tentar garantir que todos os dados que chegam sejam relevantes para a empresa e que sejam analisados de forma eficiente.

E é sobre esse processo que vamos falar hoje. Continue lendo para entender tudo!

LEIA MAIS: Como a anonimização de dados protege você e seus clientes

O que é a governança e qualidade de dados?

A qualidade de dados funciona como o primeiro passo da governança. É uma forma de garantir que as informações são consistentes, confiáveis e úteis para o seu negócio.

Isso porque tarefas como:

• Comunicação com clientes ou prospects
• Definição de investimento
• Cálculo e pagamento de tributos

Dependem de dados para serem feitas. Ou seja, as consequências da falta de qualidade podem ser prejuízo financeiro, danos à imagem da empresa e queda de produtividade.

Então a partir de um processo que garante que os dados sejam íntegros e bem definidos, a governança organiza e identifica essas informações recebidas diariamente dentro de uma empresa.

Também podemos entender como o gerenciamento em relação a disponibilidade, relevância, integridade e segurança dos dados.

Segundo um artigo da Harvard Business Review, uma governança ruim pode causar:

• Tomadas de decisão inconsistentes
• Aumento de custos
• Dificuldade em fazer um planejamento estratégico
• Desperdício de tempo

Benefícios que a qualidade de dados + a governança podem trazer

De acordo com o mesmo artigo da Harvard Business Review em média 47% dos dados tem um erro crítico que impacta nos resultados das atividades.

Então, para evitar inconsistências, confira 3 benefícios que vão te convencer que você precisa deste combo:

• As informações que chegam estão moldadas às necessidades e objetivos organizacionais para que você não precise perder tempo no processo de selecionar o que é útil ou não
• Confiança de que os dados não estão duplicados, desatualizados, são desnecessários ou estão fora do padrão. Isso permite que você consiga alimentar uma ferramenta de machine learning, por exemplo.
• Dados seguros, protegido e em conformidade com leis como a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados)

Como implementar esse processo e mantê-lo em ordem

Para que as práticas da governança e qualidade de dados andem com tranquilidade você pode seguir alguns passos:

• Ter uma equipe ou conselho responsável exclusivamente pela manutenção dessas práticas e análise dos dados
• Fazer um processo de auditoria para identificar os problemas a serem resolvidos no início da implementação e repeti-lo de forma regular para manutenção
• Automação do processo de captura de informações, isso evitar dados desatualizados ou incorretos
• Verificação de informações, manter os dados rastreáveis e possíveis de identificar a fonte possibilita a qualidade dos dados. Dentro de um sistema de automação esse processo também é facilitado
• Integração de plataformas, dessa forma os dados não estarão espalhados em vários espaços, mas sim mais fáceis e acessar e sem redundância

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